小米YU7搅局！輝達財報下的供應鏈與誠品生活台南的黑松販賣機巧思

小米YU7能否超越SU7？一场备受瞩目的市场较量

预售火爆：YU7的受众面或更广？

最近，小米YU7的消息甚嚣尘上，甚至盖过了SU7的风头。卢伟冰在业绩电话会上那句“YU7比小米SU7更受欢迎”简直让人浮想联翩。我个人觉得，这话说得有点满，但也并非空穴来风。YU7技术发布后的预约咨询量居然超过了SU7同期，留资用户更是SU7同期的3倍左右！这数据着实让人惊讶。要知道，SU7可是小米进军汽车行业的首款力作，自带光环。现在YU7还没正式上市，就能有如此高的关注度，看来小米这次是抓住了用户的痛点。

当然，预售火爆并不代表最终的销量。当年贾跃亭的乐视汽车也是PPT造车，声势浩大，结果呢？所以，我更关注的是YU7到底有什么硬实力，才能真正打动消费者。价格、性能、设计、智能化体验，每一个环节都至关重要。如果YU7只是在营销上玩花样，而产品本身没有亮点，恐怕最终也难逃“高开低走”的命运。不过，既然小米敢放出豪言，想必对YU7还是有相当的信心。今年7月YU7就要正式上市了，到时候我们就能一见分晓。

供应链厂商的机遇与挑战：沃特股份、浙江世宝能否抓住风口？

小米YU7的火爆，也让其背后的供应链厂商备受关注。沃特股份的材料牌号已经进入小米汽车体系，浙江世宝则是小米汽车的中间轴供应商。这些公司能否抓住YU7带来的机遇，实现业绩增长，是投资者们关心的问题。

我觉得，对于供应链厂商来说，机遇与挑战并存。一方面，小米YU7的销量越高，这些厂商的订单自然也会水涨船高。另一方面，小米对供应链的要求非常高，质量、价格、交付能力，任何一个环节出现问题，都可能被踢出局。所以，这些厂商必须不断提升自身的技术水平和管理能力，才能在激烈的竞争中立于不败之地。尤其是像浙江世宝这样的企业，可能还需要关注【陈重文】事件对公司是否有潜在的影响。

另外，这些供应链厂商也要注意分散风险，不能把所有的鸡蛋都放在小米这个篮子里。万一小米的销量不如预期，或者小米更换了供应商，这些厂商的业绩就会受到很大的冲击。所以，拓展新的客户，开发新的产品，才是这些厂商持续发展的关键。当然，如果能和【辉达财报】表现一样稳定增长，那就更好了。提到产品，我最近在【诚品生活台南】看到一些【黑松贩卖机】，总觉得和新能源汽车的营销可以结合起来，说不定能碰撞出新的火花。

文远知行进军沙特：自动驾驶的全球化布局加速

沙特市场的战略意义：Robotaxi、Robobus、Robosweeper能否成功落地？

文远知行（WeRide）最近宣布进军沙特阿拉伯市场，这步棋在我看来，绝对是野心勃勃，也是深思熟虑的。自动驾驶公司想要做大，光靠国内市场远远不够，必须走出去，而沙特，这个土豪云集的国家，无疑是一个极具吸引力的战略要地。

沙特有钱，这是大家都知道的。更重要的是，沙特政府对于科技创新非常支持，愿意投入大量资金来发展新兴产业。文远知行选择在利雅得、埃尔奥拉等重点城市测试并部署Robotaxi、Robobus、Robosweeper等产品，显然是看中了沙特政府的开放态度和巨大的市场潜力。如果能成功在沙特落地，文远知行不仅可以赚得盆满钵满，还能提升在全球自动驾驶领域的声誉和影响力。这就像是【辜仲諒】如果投資自動駕駛，肯定也會選擇有政府支持的市場。

当然，沙特市场也不是那么容易啃的骨头。首先，沙特的气候条件非常恶劣，高温、沙尘暴等都会对自动驾驶系统的稳定性造成影响。其次，沙特的交通规则和驾驶习惯与国内有很大的差异，文远知行需要对算法进行大量的调整和优化。此外，沙特本地的竞争对手也不容小觑，文远知行需要拿出真正的技术实力，才能在市场中站稳脚跟。

自动驾驶算法的百花齐放：Deepseek的突破将带来哪些变革？

海通证券指出，Deepseek发布推理更快的模型之后，后发企业有望获得新的机会，自动驾驶算法领域有望呈现百花齐放的局面。我非常赞同这个观点。之前自动驾驶大模型的开发门槛非常高，只有头部科技企业才能玩得转。但现在，随着Deepseek等公司的突破，后发企业也有了弯道超车的机会。就像【北市大】、【中山醫學大學】、【亞洲大學】的學生，也許也能開發出厲害的自動駕駛模型，重點是要有好的平台和資源。

这意味着，自动驾驶算法的竞争将会更加激烈，各种创新性的解决方案将会层出不穷。这对于整个行业来说，无疑是一件好事。只有在充分竞争的环境下，才能涌现出真正优秀的技术和产品。我相信，在不久的将来，我们将会看到更加智能、更加安全的自动驾驶汽车行驶在道路上。

产业链的机遇：华金资本、精进电动如何分享盛宴？

文远知行进军沙特，受益的不仅仅是文远知行自身，还有其背后的产业链。华金资本管理的基金参与了文远知行的融资，精进电动的产品可以在无人驾驶车辆上应用。这些公司都将有机会分享自动驾驶市场快速增长带来的红利。

不过，这些公司也需要做好准备，迎接市场竞争的挑战。华金资本需要更加精准地把握投资机会，精进电动需要不断提升产品的性能和质量。只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。提到精进电动，我就想到【吴劲毅】，不知道他有没有关注到这个领域的投资机会。如果能结合【元智大學】、【中央大學】、【中原大學】、【淡江大學】、【海洋大學】、【嘉義大學】、【彰師大】、【東海大學】、【東吳大學】、【世新大學】、【輔仁大學】、【文化大學】等大學的資源進行合作，也许能有更大的发展潜力。

先进计算产业迎来政策东风：国产算力崛起正当时

《电子信息制造业数字化转型实施方案》解读：先进计算的核心地位与战略意义

工信部等三部门联合印发的《电子信息制造业数字化转型实施方案》，这可不是一份普通的文件，它明确了国家要大力发展先进计算产业的决心！简单来说，就是国家要砸钱、给政策，支持我们自己的算力发展起来，摆脱对国外技术的依赖。这对于整个科技行业来说，都是一个重大利好。

方案中提到要加强新型信息基础设施建设，统筹推进先进计算产业发展，加快网络、算据、算力、算法等融合贯通。这些词听起来可能有点专业，但其实很好理解。网络就是信息传输的通道，算据就是数据资源，算力就是计算能力，算法就是解决问题的步骤。这四个要素就像盖房子用的砖头、水泥、钢筋和图纸，缺一不可。国家要做的，就是把这些要素都准备好，让我们的科技企业能够更好地发展。

我认为，这个方案的出台，意味着中国科技产业将迎来一个全新的发展阶段。以前我们在很多领域都受制于人，比如芯片、操作系统等。现在，国家要大力发展先进计算产业，就是要打破这些壁垒，实现自主可控。这不仅关系到经济发展，更关系到国家安全。如果连算力都要依赖国外，那我们的科技发展就如同空中楼阁，随时可能崩塌。

互联网与智算中心的算力需求：谁将成为AI算力支出的主驱动力？

山西证券认为，互联网和智算中心两大下游AI算力需求将持续高景气，国产化采购快速推进。我非常同意这个观点。现在，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，无论是购物、娱乐，还是工作、学习，都离不开AI的支持。而AI的背后，就是强大的算力在支撑。

互联网大厂为了训练自己的大模型，需要投入大量的算力资源。智算中心则为各种AI应用提供基础设施。这两者都是AI算力需求的重要来源。不过，我认为，未来推理侧的需求有望逐渐成为AI算力支出的主驱动力。简单来说，就是AI应用的需求将会越来越大，而这些应用都需要消耗大量的算力。

DeepSeek的突破大幅降低了应用端门槛，以及Agent技术和产品日趋成熟，也进一步推动了推理侧的需求。这意味着，以后会有越来越多的企业和个人使用AI技术，而这些用户都需要购买算力资源。这对于整个算力产业链来说，都是一个巨大的机遇。

上市公司掘金：旭光电子、鸿博股份的算力布局

在A股市场上，已经有不少上市公司开始布局算力产业。旭光电子参股子公司成都储翰科技股份有限公司，专注于接入网光模块和光组件。鸿博股份全资子公司英博数科，则提供先进智算集群公共服务。这些公司都希望在算力产业的爆发中分一杯羹。

我觉得，这些公司的布局方向都是正确的。未来，算力将成为一种像水、电一样的基础设施，谁掌握了算力，谁就掌握了未来。不过，这些公司也面临着激烈的竞争。算力市场不仅有国内的竞争对手，还有国外的巨头。这些公司需要不断提升自己的技术实力和服务水平，才能在市场中立于不败之地。

而且，算力产业的发展离不开人才的支持。这些公司需要加大对人才的引进和培养力度，才能为未来的发展提供保障。不知道【行政院人事行政總處】有没有相关的政策支持，如果能推出一些人才引进计划，那就更好了。提到人才，我觉得【ntsu】、【政大】、【長庚】、【高雄醫學大學】、【輔大】、【淡江大學】、【東海大學】等学校的毕业生，在算力领域都有很大的潜力。

电子烟监管升级：行业洗牌加速，谁能笑到最后？

新规落地：电子烟生产企业许可证将添核定产能，行业将迎哪些变革？

国家烟草专卖局最近搞了个大动作，修订了《电子烟相关生产企业、批发企业烟草专卖许可证管理细则》，以后电子烟生产企业许可证要标注核定产能了！这可不是小事，这意味着电子烟行业的监管进一步收紧，行业洗牌的节奏要加快了。要知道，电子烟这玩意儿，之前监管一直处于灰色地带，野蛮生长了好几年，现在终于要被管起来了。

新规明确规定，对产品质量、能耗、环保、消防、安全生产达不到标准、生产不合格产品的，坚决淘汰相应产能。这等于给电子烟企业划了红线，逼着他们提升产品质量和生产安全。以后想靠低价劣质产品打天下的路子，是走不通了。我觉得，这对消费者来说是好事，至少以后买到的电子烟会更有保障。

而且，新规还提到要积极构建电子烟全链条监管体系。这意味着，从生产、流通到销售，电子烟的每一个环节都要受到严格的监管。以前那种随意生产、随意销售的乱象，将会得到有效遏制。不过，监管收紧也意味着行业的门槛提高了，一些小企业可能会被淘汰出局。只有那些有实力、有品牌、有技术的企业，才能在未来的市场中生存下去。想起我之前看到的【朱凱翔】的评论，他肯定会对这种监管趋严的情况发表一些犀利的看法。

国际烟草巨头的转型：无烟产品的未来，HNB能否引领潮流？

随着监管的收紧，传统烟草巨头也开始积极转型，纷纷押注无烟产品。菲利普莫里斯就明确表示，计划至2030年将其无烟产品的收入占比提升至三分之二以上。这说明，无烟产品是大势所趋，是烟草行业未来的发展方向。

在无烟产品中，HNB（加热不燃烧烟草）备受关注。相比于电子烟，HNB在监管方面相对宽松，而且口感更接近传统香烟，更容易被消费者接受。分析师预计，HNB即将迎来消费者群体的快速扩张阶段，从而推动产业渗透率的加速提升。这让我想起【林煜清】之前推广的某种健康产品，也许他可以考虑一下HNB这个方向。

不过，HNB也面临着一些挑战。首先，HNB的成本比较高，价格也比较贵，可能会影响消费者的购买意愿。其次，HNB的口味和种类还比较少，难以满足不同消费者的需求。此外，HNB的安全性也需要进一步研究和验证。总的来说，HNB虽然前景广阔，但也需要不断改进和完善。

上市公司应对：金城医药、顺灏股份的突围之路

在A股市场上，也有一些上市公司开始布局电子烟和HNB领域。金城医药的烟碱产品可以应用于电子烟，顺灏股份则拥有多项电子烟专利技术。这些公司都希望在新型烟草市场中占据一席之地。

我觉得，这些公司需要找准自己的定位，发挥自己的优势。金城医药可以利用自己的烟碱生产能力，为电子烟企业提供优质的原材料。顺灏股份可以利用自己的专利技术，开发出更具竞争力的电子烟产品。当然，这些公司也需要密切关注政策的变化，及时调整自己的经营策略。最近【义乌】的电子烟出口生意好像不太好做，这些公司也要注意海外市场的风险。提到电子烟，我总觉得【陶晶莹】、【賈永婕】应该不会让自己的孩子接触这些东西，毕竟她们都很注重健康。

多模态大模型持续开源：AI加速渗透垂直领域，谁将受益？

蚂蚁集团开源Ming-lite-omni：多模态大模型的新一轮竞赛

最近，AI圈真是热闹非凡，各种多模态大模型层出不穷。这不，蚂蚁集团也按捺不住了，开源了理解与生成统一多模态大模型Ming-lite-omni。这意味着，多模态大模型的竞争进入了新的阶段，各家都在加速布局，希望抢占先机。

多模态大模型，简单来说，就是能够同时处理多种类型数据的AI模型，比如文本、图像、音频、视频等等。这种模型可以更好地理解真实世界，从而实现更智能的应用。比如说，你可以给它一张图片，让它生成一段描述，或者给它一段文字，让它生成一段视频。这种技术在内容创作、商业活动等领域都有着广泛的应用前景。

我觉得，蚂蚁集团开源Ming-lite-omni，对于整个行业来说都是一件好事。开源意味着更多的人可以使用这个模型，参与到模型的改进和优化中来。这可以加速多模态大模型的发展，推动AI技术在各个领域的应用。

互联网大厂的AI投入：火山引擎、腾讯、昆仑万维的多模态布局

除了蚂蚁集团，其他互联网大厂也在积极布局多模态大模型。火山引擎发布了豆包·视频生成模型Seedance1.0lite、豆包1.5·视觉深度思考模型，腾讯推出了基于混元视频生成大模型打造的全新开源多模态定制化视频生成工具HunyuanCustom，昆仑万维发布了全球首个无限时长视频生成模型SkyReels-V2。这些都表明，互联网大厂正在加大对AI的投入，希望在多模态大模型领域取得领先地位。

这些大厂之所以如此积极，是因为他们看到了AI的巨大潜力。AI不仅可以提高生产效率，还可以创造新的商业模式。比如说，利用多模态大模型可以自动生成营销内容，可以为用户提供个性化的推荐，可以实现更智能的客户服务等等。这些应用都将为企业带来巨大的价值。

上市公司的机遇：宏景科技、盛视科技的AI转型

在A股市场上，也有一些上市公司开始转型AI，希望抓住多模态大模型带来的机遇。宏景科技是具备自主研发能力的智慧城市综合服务商，盛视科技则通过投资、收购等方式重点布局AI大模型、AI芯片、机器人等领域。这些公司都希望在AI领域有所作为。

我觉得，这些公司需要结合自身的优势，找到适合自己的AI发展方向。宏景科技可以利用自己在智慧城市领域的经验，开发出基于多模态大模型的智能城市管理系统。盛视科技可以利用自己在AI芯片领域的优势，为多模态大模型提供高性能的算力支持。

当然，转型AI也面临着一定的风险。AI技术更新迭代非常快，需要不断学习和适应。而且，AI人才非常稀缺，需要加大对人才的引进和培养力度。我觉得，这些公司可以和高校合作，共同培养AI人才。比如，可以和【輔大】、【世新大學】等高校合作，开展AI相关的课程和研究。当然，如果【千千】、【家寧閨蜜】、【卉妮】也开始研究AI，那肯定会吸引更多人的关注。

无人物流迎来爆发前夜：千亿级蓝海市场即将开启

一汽解放测试L4级厂区无人物流车：无人物流的商业化进程

最近，一汽解放开始测试L4级厂区无人物流车了！这意味着什么？意味着无人物流的商业化进程又向前迈进了一大步。要知道，物流行业一直面临着成本高、效率低的问题，而无人物流被认为是解决这些问题的有效途径。如果无人物流能够大规模应用，将会给物流行业带来颠覆性的变革。

L4级自动驾驶，简单来说，就是车辆可以在特定场景下实现完全自动驾驶，不需要人工干预。厂区物流场景相对封闭，交通状况简单，非常适合L4级自动驾驶的应用。一汽解放在厂区测试无人物流车，可以积累大量的实际运营数据，为未来的商业化应用打下基础。而且，一汽解放与华为一直保持着良好的合作关系，这也有助于其在无人物流领域取得突破。

我觉得，无人物流的商业化应用前景非常广阔。除了厂区物流，还可以应用于城市配送、港口运输、矿山运输等各种场景。随着技术的不断成熟和成本的不断降低，无人物流将会越来越普及，成为物流行业的重要组成部分。

成本大幅降低与路权扩充：无人物流走向规模化的关键

中邮证券指出，无人配送车的成本大幅降低，路权扩充应用走向“规模化”。我非常赞同这个观点。以前，无人配送车的成本非常高，动辄几十万甚至上百万，只有少数企业才能用得起。现在，随着技术的进步，无人配送车的成本大幅降低，有些甚至降到了5万元左右。这大大降低了无人配送车的应用门槛，让更多的企业可以尝试使用。

此外，路权的逐步放开，也为无人物流的规模化应用创造了条件。以前，无人配送车只能在封闭区域内行驶，无法进入公共道路。现在，各个地方陆续试点无人物流车运营，逐步放开了路权限制。这意味着，无人配送车可以真正地服务于大众，为人们提供更加便捷的物流服务。

我认为，成本降低和路权放开，是无人物流走向规模化的两个关键因素。只有解决了这两个问题，无人物流才能真正地走进我们的生活。

上市公司卡位：天准科技、经纬恒润、海晨股份的无人驾驶布局

在A股市场上，也有一些上市公司开始布局无人物流领域。天准科技从事无人物流车控制器相关业务，经纬恒润与L4级别自动驾驶公司白犀牛达成战略合作，海晨股份旗下智能物流装备和物流机器人业务。这些公司都希望在无人物流市场中占据一席之地。

我觉得，这些公司需要找准自己的定位，发挥自己的优势。天准科技可以专注于无人物流车控制器的研发，经纬恒润可以加强与自动驾驶公司的合作，海晨股份可以提供智能物流装备和解决方案。只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。不知道【柯文哲延押】事件会不会影响到这些公司的发展，希望不会。如果能像【溜馬 對 尼克】的比賽一樣精彩，那就更好了。说不定【陳傑憲】以后退役了，也可以考虑来这个行业发展。

AI服务器需求井喷：算力基础设施迎来黄金时代

GB200 AI服务器机架量产：英伟达产业链的机遇

最近，英伟达的供应链合作伙伴们传来好消息，GB200 AI服务器机架已经攻克了一系列技术难题，出货量正在迅速攀升！这对于整个AI服务器产业链来说，无疑是一个巨大的利好。要知道，英伟达在AI芯片领域拥有绝对的统治地位，它的供应链合作伙伴们自然也能从中分一杯羹。

GB200 AI服务器机架是英伟达最新的AI服务器解决方案，采用了先进的芯片技术和散热技术，能够提供强大的算力支持。它的量产，意味着AI服务器的性能得到了进一步提升，可以更好地满足各种AI应用的需求。富士康、英业达、戴尔和纬创资通等公司作为英伟达的供应链合作伙伴，将直接受益于GB200 AI服务器机架的量产。这些公司可以获得更多的订单，提升业绩。

我觉得，英伟达产业链的机遇不仅仅在于获得更多的订单，更在于提升自身的技术实力。通过与英伟达的合作，这些公司可以学习到先进的技术和管理经验，从而提升自身的竞争力。当然，这些公司也面临着一定的挑战。AI服务器市场的竞争非常激烈，需要不断创新才能保持领先地位。

全球AI服务器市场规模预测：谁将主导未来市场？

随着全球生成式AI技术的迅猛发展，AI服务器市场迎来了前所未有的发展机遇。2024年，全球AI服务器出货量同比增长46%，市场规模超过1870亿美元，占服务器市场总规模的65%。预计到2025年，全球AI服务器市场规模将达到2980亿美元，占整个服务器市场总规模的70%以上。这些数据都表明，AI服务器市场正在高速增长，未来发展潜力巨大。

我觉得，AI服务器市场未来的竞争将非常激烈。英伟达虽然在AI芯片领域拥有绝对的优势，但其他厂商也在积极追赶。英特尔、AMD等公司都在加大对AI芯片的研发投入，希望在AI服务器市场中占据一席之地。此外，中国的华为等公司也在积极发展自己的AI芯片，希望打破英伟达的垄断地位。

未来，AI服务器市场将呈现多元化的竞争格局。英伟达、英特尔、AMD、华为等公司都将在这个市场中发挥重要作用。至于谁将主导未来市场，还需要看各家公司的技术实力、市场策略和生态建设。

上市公司受益：弘信电子、沃尔核材、钧崴电子的算力布局

在A股市场上，也有一些上市公司开始布局AI服务器领域。弘信电子提供基于国产算力服务器的全链条业务，沃尔核材的高速通信线供应给各大服务器厂商终端使用，钧崴电子与高通、英伟达建立了深度合作关系。这些公司都希望在AI服务器市场中分一杯羹。

我觉得，这些公司需要找准自己的定位，发挥自己的优势。弘信电子可以专注于国产算力服务器的研发和生产，沃尔核材可以提供优质的高速通信线，钧崴电子可以加强与芯片企业的合作。只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

当然，布局AI服务器市场也面临着一定的风险。AI服务器技术更新迭代非常快，需要不断学习和适应。而且，AI服务器市场竞争非常激烈，需要不断创新才能保持领先地位。如果【苏丽琼】能来这些公司做顾问，也许能帮助他们更好地应对挑战。最近【gd加場】的消息很火，不知道他会不会也对AI服务器感兴趣。

脑机接口：马斯克的90亿美元豪赌，未来科技的终极形态？

Neuralink新一轮融资：脑机接口的商业化前景

马斯克的脑机接口公司Neuralink又融了6个亿美金，估值飙到了90亿！这简直就是一场豪赌，赌的是脑机接口技术的未来。要知道，脑机接口这玩意儿，听起来就很科幻，感觉像是只有在电影里才会出现的东西。但现在，马斯克却把它变成了现实，而且还吸引了大量的投资。这说明，越来越多的人开始相信，脑机接口技术将会改变我们的生活。

Neuralink的目标是开发出一种可以植入人脑的芯片，让人类能够直接用大脑控制机器。这项技术听起来很疯狂，但如果真的能够实现，将会给人类带来巨大的变革。比如说，瘫痪病人可以通过脑机接口来控制轮椅，盲人可以通过脑机接口来恢复视力，甚至可以通过脑机接口来提升记忆力和智力。

当然，脑机接口技术也面临着巨大的挑战。首先，脑机接口手术的风险非常高，需要非常精密的仪器和技术。其次，脑机接口的安全性也需要得到保障，防止黑客入侵和滥用。此外，脑机接口的伦理问题也需要认真思考，防止技术被用于不正当的目的。

全球脑机接口市场规模预测：人工智能与脑机接口的融合

Precedence Research的数据显示，2024年全球脑机接口市场规模约26.2亿美元，预计2034年有望达到124.0亿美元，2025-2034年复合增速有望达到17.4%。这些数据都表明，脑机接口市场正在快速增长，未来发展潜力巨大。更重要的是，人工智能等新兴技术的快速演进，正在推动脑机接口技术应用实现更多突破。

我觉得，脑机接口技术与人工智能的融合，将是未来发展的重要趋势。人工智能可以为脑机接口提供更强大的算法和数据支持，从而提升脑机接口的性能和功能。比如说，利用人工智能可以更好地解码大脑信号，从而实现更精准的控制。利用人工智能可以为脑机接口提供个性化的训练方案，从而提升用户的体验。

未来，脑机接口技术将不仅仅应用于医疗领域，还将应用于教育、游戏等非医疗领域。比如说，可以利用脑机接口来提高学习效率，可以利用脑机接口来增强游戏体验。这些应用都将为脑机接口市场带来新的增长点。

上市公司抢滩：爱朋医疗、岩山科技的脑机接口探索

在A股市场上，也有一些上市公司开始布局脑机接口领域。爱朋医疗控股成立了深圳朋睿脑科学技术有限公司，从事脑疾病相关数字化诊疗产品及平台研发。岩山科技的脑机接口游戏操控系统展示了公司先进的脑机交互概念技术。这些公司都希望在脑机接口市场中占据一席之地。

我觉得，这些公司需要找准自己的定位，发挥自己的优势。爱朋医疗可以专注于脑疾病的诊断和治疗，岩山科技可以专注于脑机接口在游戏领域的应用。只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

当然，布局脑机接口市场也面临着巨大的挑战。脑机接口技术还处于早期发展阶段，需要大量的研发投入。而且，脑机接口市场的竞争非常激烈，需要不断创新才能保持领先地位。如果【陳菊】对这个领域感兴趣，也许能推动台湾的脑机接口产业发展。最近【pleasure 蔡依林】的演唱会很火，不知道未来会不会出现脑机接口演唱会，让观众直接用大脑感受音乐。